利用模糊神经网络方法建立CSCL分组模型
伦淑娴
杨友林
1.渤海大学工学院,1210002.渤海大学工学院,121000
摘要：针对目前计算机支持的协作学习存在硬性分组和分组依据模糊性等问题,提出利用数据挖掘方法获取影响协作学习分组性能的基本因素,然后利用模糊神经网络方法对基本因素进行分析进而构建出协作学习的分组模型。并且该方法在某高中信息技术课程的协作学习分组中得到有效应用。
关键词：CSCL分组学习者特征模糊神经网络数据挖掘分组模型
分类号：O171(数学分析)
资助基金：辽宁省教育科学“十一五”规划重点课题(JG09DA012)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 358-361 )
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