基于 EKEL 的影评挖掘分析方法和系统
李浩腾1
朱信忠1
赵建民1
曹存根2
1.浙江师范大学 数理与信息工程学院,浙江 金华,3210002.中国科学院 计算机技术研究所 智能信息处理重点实验室,北京,100190
摘要：基于EKEL的影评挖掘分析方法是从影评文本中自动获取电影基本知识与评价知识的一种数据挖掘方法。同时该方法是一种结合文法与本体的知识抽取方法，把设计好的影评文法体系与EKEL系统结合，形成一个文本知识挖掘系统，可以有效且准确地抽取影视领域中的基本知识与评价知识。首先设计影评文法，研究设计方法及设计原则，同时结合EKEL系统，对获取到的影评文本语料进行挖掘并分析，产生EKEL分析树，然后对EKEL分析树进行深入分析及后处理。接着进行影评挖掘实验，分析精确率和召回率，并总结本文所研究知识抽取方法的有效性。最后，并对该方法的通用性进行了展望。
关键词：影评文法设计知识抽取EKEL系统电影标签文法规范分析树
分类号：TP312(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 299-306 )
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