基于属性相似度的连续型特征选择方法
王宏威1
李国和2
1.中国石油大学 北京 地球物理与信息工程学院，北京102249; 渤海大学 信息科学与技术学院，辽宁 锦州 1210132.中国石油大学 北京 地球物理与信息工程学院,北京,102249
摘要：特征选择作为模式识别领域的研究热点，是一种重要的降维方法。对于连续型特征，目前主要采用离散化方法或特征分类能力的“相关性”评估进行特征选择。引入区间数相似度的概念，提出一种连续型特征选择方法。该方法以区间数相似度为基础，定义每个特征的属性相似度，以此作为特征选择的启发信息，对特征全集进行排序，选择特征子集，实现特征选择。相关实验表明了该方法的有效性。
关键词：特征选择区间数属性相似度连续型特征
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(No60473125)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 350-355 )
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