基于改进回声状态网的时间序列预测
林健1
伦淑娴2
1.渤海大学 工学院,辽宁 锦州,1210132.渤海大学 新能源学院,辽宁 锦州,121013
摘要：为了提高回声状态网对时间序列的预测精度,将改进的小世界网络和泄露积分型回声状态网结合,提出了一种新型时间序列预测方法.泄露积分型回声状态网储备池神经元采用随机网络进行连接,首先利用改进的小世界网络替代随机网络,提高了储备池的适应性,从而改善回声状态网的泛化能力和稳定性.然后将利用改进的回声状态网预测典型的非线性时间序列.最后利用Matlab仿真软件进行验证,仿真结果表明,该方法较传统回声状态网预测模型具有更高的效率和预测精度.
关键词：时间序列回声状态网小世界网络泄漏
分类号：TP272(自动化技术及设备)
资助基金：辽宁省自然科学基金(2014020143)辽宁省百千万人才工程项目(2012921061)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 284-288 )
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