蛋白质-RNA相互作用预测中的几类分类器
汪颖
李享云
1.大连交通大学理学院,辽宁大连,1160282.大连交通大学理学院,辽宁大连,116028
摘要：蛋白质-RNA相互作用的研究对于理解细胞生理过程是必不可少的,蛋白质-RNA相互作用的预测是蛋白质相互作用研究中的一项基本工作.蛋白质-RNA相互作用的机制十分复杂,单依靠传统方法无法解决这一问题,结合生物信息学方法,采用计算的方法预测蛋白质和RNA的相互作用备受关注.构建分类器模型是使用计算方法预测相互作用的主要方式,不同分类器建立的分类模型性能不尽相同.为了更深入了解不同分类器的分类性能,通过分析比较贝叶斯、SVM(支持向量机)与随机森林这3种分类方法,归纳总结它们分类性能的优缺点.
关键词：蛋白质-RAN相互作用分类器分类性能
分类号：O629.73(有机化学)
资助基金：国家自然科学基金项目(11201045)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 305-309,326 )
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