基于SOM的模糊BP神经网络技术的电梯交通模式识别
岳文姣
杨祯山
1.渤海大学工学院,辽宁锦州,1210132.渤海大学工学院,辽宁锦州,121013
摘要：电梯交通模式识别是有效实施电梯群控策略的前提.针对电梯交通需求的时变、非线性的特点,提出一种基于自组织特征映射网络(SOM)技术的模糊BP神经网络的电梯交通模式识别方法.该方法将模糊逻辑引进到BP神经网络中,利用SOM算法确定隶属函数,并对模糊规则进行合并,优化网络结构.利用BP神经网络的自学习功能,使模糊逻辑的隶属函数加权系数根据不同的交通模式改变,通过模糊推理,处理交通需求信息,进而实现电梯交通模式的识别.仿真结果表明了该方法的有效性.
关键词：电梯交通需求模式识别模糊神经网络专家经验
分类号：TP13(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(60874026)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 363-370 )
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