基于距离测度的模糊粗糙集属性约简
齐媛媛
王长忠
1.渤海大学 数理学院,辽宁 锦州,1210132.渤海大学 数理学院,辽宁 锦州,121013
摘要：属性约简是模糊粗糙集理论的重要研究内容。本文引进了基于距离的模糊相似关系，建立了距离测度下的模糊粗糙模型，从而得到条件属性和决策属性之间的依赖函数，通过此函数构造了前向搜索属性约简算法。并利用了UCI标准数据集与现有算法进行比较，从而验证了该算法的可行性和有效性。
关键词：属性约简模糊粗糙集模糊相似关系依赖函数
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金项目(No61572082)辽宁省自然科学基金项目(No2014020142)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 208-212 )
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