一种改进的粒子群优化算法
钱伟懿
张洵
1.渤海大学 数理学院,辽宁 锦州,1210132.渤海大学 数理学院,辽宁 锦州,121013
摘要：粒子群优化算法是一种基于仿生技术的启发式算法,针对粒子群优化算法存在易早熟现象,提出一种改进的粒子群优化算法.该算法给出了一种新的变异算子,该算子具有一定探索和开发能力,从而避免算法陷入局部最优.基于新变异算子给出一个新的粒子位置更新公式.根据系统稳定性理论,推出了算法的参数设置区域.最后,通过标准测试函数的性能测试,验证了改进粒子群优化算法收敛速度和求解精度.实验结果表明,该算法具有较好的收敛速度和求解精度.
关键词：粒子群优化算法变异算子稳定性函数优化
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金项目(11371071)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 97-103 )
英文信息