一类色氨酸生物合成系统的双目标优化
杜莹1
吕东雪1
邱添1
徐恭贤2
1.渤海大学 数理学院,辽宁 锦州,1210132.渤海大学 数理学院, 辽宁 锦州121013;渤海大学 数字出版大数据挖掘与治理及呈现技术标准实验室, 辽宁 锦州121013
摘要：针对GMA(Generalized Mass Action)型色氨酸生物合成系统的双目标优化问题,提出了一种求解方法.首先给出色氨酸生物合成系统的GMA模型,然后构建色氨酸生物合成系统的双目标优化模型.为了求解前面构建的双目标优化问题,基于NBI方法给出了求解策略.为了克服NBI方法难以得到双目标优化问题全局Pareto解的不足,应用过滤算法去除经典NBI方法产生的非全局Pareto解.该过滤算法可以得到双目标优化问题的全局Pareto解.通过MATLAB计算,结果表明本文可以获得GMA型色氨酸生物合成系统双目标优化问题的Pareto最优解以及Pareto前沿,验证了所提方法的实用性和有效性.
关键词：色氨酸系统优化双目标GMA模型
分类号：O22(运筹学)O29(应用数学)
资助基金：11101051(No)LF2017002(No)2015020038(No)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 341-347 )
英文信息