埃博拉流行病的离散logistic动力学模型及其参数辨识
曹亚丹1
魏顺行1
徐恭贤2
1.渤海大学 数理学院,辽宁 锦州,1210132.渤海大学 数理学院,辽宁 锦州121013;渤海大学 数字出版大数据挖掘与治理及呈现技术标准实验室,辽宁 锦州 121013
摘要：研究了埃博拉流行病的传染动力学模型建立及其参数辨识问题,构建了埃博拉流行病的离散logistic动力学模型,给出了参数辨识优化问题,该优化问题可以计算所提离散logistic数学模型的最优参数值.基于世界卫生组织统计的几内亚、塞拉利昂和利比里亚等西非国家的病例数据,拟合出所构建埃博拉离散logistic动力学模型的最优参数值,并对其进行了参数分析.结果表明,埃博拉流行病在每个西非国家的传染情况不相同,而且三个西非国家的染病者增长率与抑制常数也具有较大的差异.与已有连续logistic模型的参数辨识结果相比,本文离散logistic模型的参数辨识误差值更小,说明离散logistic模型能够更好地描述埃博拉流行病的传染动力学.
关键词：埃博拉流行病传染动力学离散logistic模型参数辨识
分类号：O29(应用数学)
资助基金：11101051(No)辽宁省自然科学基金(No20180550839)辽宁省自然科学基金(No20180550590)LF2017002(No)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 257-262 )
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