一种基于层次分析的多维属性混合推荐算法
邢星
曲天晟
罗建岩
辛民栋
吴勇霖
渤海大学 信息科学与技术学院,辽宁 锦州,121013
摘要：针对推荐算法的数据稀疏性和冷启动问题,本文基于层次分析法将用户多维属性融入协同过滤推荐算法中,采用非线性拟合方法进行权重分配,混合了基于协同过滤的推荐算法.同时,改进后的算法依据用户评分数量的不同采用不同的推荐策略,实验数据集选用MovieLens公共数据集,根据实验结果来看,本文中主张的混合推荐算法的MAE值比传统推荐算法更小,具有更高的推荐准确率.
关键词：层次分析法权重分配协同过滤混合推荐
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金项目(61972053)国家自然科学基金项目(61603054)辽宁省教育厅科学研究项目(LQ2019016)辽宁省教育厅科学研究项目(LJ2019015)辽宁省自然科学基金项目(2019-ZD-0505)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 358-365 )
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