基于神经网络的游客流预测
曹爽
张青凤
张雷
孙涛
运城学院数学与信息技术学院,山西运城044000
摘要：随着经济全球化,旅游业进入飞速发展的黄金时代,游客数量预测已经成为当今旅游研究的热点.准确预测旅游景点在未来一段时间内每天的游客数量具有重要的意义.为进一步提高游客量预测的准确度,提出一种基于BP神经网络的预测模型,以探究游客出行行为规律.实验显示基于BP神经网络的景区游客数量预测具有更高的预测精度,在此基础上旅游景点可以对资源、人员进行合理的配置,更好的带动当地经济发展.
关键词：游客数量预测BP神经网络预测模型预测精度
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：运城学院应用研究项目(CY-2019037)山西省教育科学十三五规划课题(GH-17068)运城学院教学改革研究专项项目(JGZX10)
论文发表日期：2020-06-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 183-186 )
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