基于相关性和支持度分析的人脸识别方法
刘鸿雁1
姚明海2
1.渤海大学研究生学院,辽宁锦州1210132.渤海大学信息科学与技术学院,辽宁锦州121013
摘要：为了提高人脸识别算法识别准确性和算法的计算效果,提出一种基于相关性和支持度分析的特征选择方法.采用互信息理论来分析特征数据与类别及特征数据间的相关性;通过费舍尔得分法判断特征对类别的支持度;利用皮尔逊相关系数法实现特征数据冗余度的分析.最后,从有监督和无监督角度评价特征数据,选择出最优特征集合.通过在AR、ORL、CMU PIE、UMIST、Yaleb五个人脸数据库上进行对比实验证明本文提出的方法在识别效果上有显著的提升.
关键词：人脸识别特征选择相关性分析支持度分析冗余度分析
分类号：TP399(计算技术、计算机技术)
资助基金：2019-ZD-0503(No)辽宁省教育厅科学研究项目(NoWJ2020004)辽宁省教育厅科学研究项目(NoLJ2020003)
论文发表日期：2020-09-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 271-276 )
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