多惯性权重的自适应粒子群优化算法
杨博雯
钱伟懿
渤海大学数学科学学院,辽宁锦州121013
摘要：惯性权重是粒子群优化算法重要参数之一,它能够平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力.为了利用已知惯性权重解决某些问题的优点,提出一种多惯性权重的自适应粒子群优化算法.首先定义了K步进化度的概念,然后基于进化度,从惯性权重集中随机选择惯性权重,使得适合解决某一问题的惯性权重在迭代过程中能够多次被使用,从而提高算法性能,把该算法应用到典型测试函数中,并与其他算法进行比较分析,结果表明,所提出的算法是可行的、有效的.
关键词：粒子群优化算法惯性权重自适应算法统计分析
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：11371071(No)
论文发表日期：2021-03-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 41-48,90 )
英文信息