复合MLINEX对称损失下Pareto分布参数的稳健Bayes估计
周巧娟1
王慧丽2
1.南京审计大学金审学院基础部,江苏南京2100232.西安财经大学统计学院,陕西西安710100
摘要：基于定数截尾模型,研究了一种特殊的复合MLINEX对称损失函数下,Pareto分布形状参数的稳健Bayes估计—PRGM (Posterior regret gamma minimax)估计.并利用Monte Carlo方法对PRGM估计和极大似然估计进行了比较,结果表明PRGM估计要优于极大似然估计,且具有较好的后验稳健性.
关键词：复合MLINEX对称损失Pareto分布Γ-后验期望损失稳健Bayes估计PRGM估计
分类号：O213.2(概率论与数理统计)
资助基金：11572231(No)
论文发表日期：2021-09-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 224-230 )
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