信息系统中的相对知识距离及其认知特征
王涛1
王宝丽2
韩素青1
廉侃超3
林国平4
1.太原师范学院 数学系,山西 晋中0306192.太原师范学院 数学系,山西 晋中030619;运城学院 数学与信息技术学院,山西 运城0440003.运城学院 数学与信息技术学院,山西 运城0440004.闽南师范大学 数学与统计学院,福建 漳州363000
摘要：针对已有的知识距离没有考虑到知识之间认知差异与智能体自身的认知视角的关联性,本文基于相对认知原理提出了相对知识距离的概念,刻画了在条件知识下,任意两个知识之间转换认知的难度;证明了相对知识距离随着条件知识的粒度不断细化而具有一定的单调性,反映出人类多粒度渐进认知的特性;在实验中,对相对知识距离在谱系聚类中表现出的结构特性进行了可视化分析,并设计了基于相对知识距离的特征选择算法,对人类条件认知过程进行模拟与仿真,阐明了由于认知视角和认知路径的不同,相对知识距离在问题求解中呈现出增强、保持和减弱等不同的认知特征.
关键词：粒计算特征选择知识距离相对知识距离相对认知渐进认知
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：61703363(No)山西省应用基础研究计划项目(No201901D211462)山西省应用基础研究计划项目(No201901D211461)山西省重点实验室开放课题基金项目(CICIP2018008)
论文发表日期：2022-03-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 66-75 )
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