基于模糊蚁群算法的城轨交通网络节点分配优化策略
邵东波1
杨春林2
钱平2
王芳2
1.中南大学 自动化学院,湖南 长沙410083;成都地铁运营有限公司 维保分公司,四川 成都6100172.成都地铁运营有限公司 维保分公司,四川 成都610017
摘要：针对城轨交通发展规划中节点设置分配的实际需求,文中提出了一种基于模糊蚁群算法的交通网络节点分配优化策略.为了兼顾节点辐射能力与网络效率,该策略通过利用模糊系数构造非线性最大化目标函数,将多目标非线性优化问题转化为节点属性识别和最优路径问题.针对节点属性识别,本文利用灰色关联模糊映射方法计算区域中心的模糊隶属度,并利用模糊判决方法判决节点属性.在此基础上本文采用蚁群算法搜索全局最优路径,确定网络节点最优配置方案.仿真实验和分析结果说明,相比于现有算法,文中所提算法具有更高的节点辐射能力和全局网络效率,且在迭代40次之后性能逐渐收敛,达到最优解.
关键词：城轨交通模糊蚁群算法非线性优化灰色关联模糊隶属度
分类号：TN91(通信)TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：2019GFW177(No)
论文发表日期：2022-03-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 83-88 )
英文信息