基于随机掩码的视频异常检测
李石峰1
张亮1
赵留洋1
田野1
张睿轩2
1.渤海大学信息科学与技术学院,辽宁锦州 1210132.海康威视,浙江杭州 310051
摘要：随着监控摄像机的广泛应用,视频异常检测的技术显得至关重要.基于只有正常训练视频的假设,提出了一种独特的利用随机遮掩技术进行异常检测的方法.该方法包括对视频序列中的特定视频片段进行遮掩,以促使时间Transformer能够有效地提取特征.此外,还设计了一个时间Transformer block和一个空间Transformer block,以实现时空特征的提取.基于空间和时间Transformer,将异常定义为预测帧与真实帧之间存在显著差异的异常.为了更有效地进行运动估计,同时提出了基于时间维度梯度的计算方法,相较于基于光流的方法更具优势.公共数据集上的实验结果表明,随机屏蔽Transformer方法在视频异常检测方面具有显著的有效性.
关键词：视频异常检测随机掩码Transformer
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：61402049(No)LJKZ1019(No)L21BGL002(No)
论文发表日期：2024-03-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 65-73 )
英文信息