多策略改进的北极海鹦优化算法
刘天宝
李洋
长春工业大学数学与统计学院,吉林长春 130012
摘要：北极海鹦优化算法是一种基于北极海鹦的生存和捕食行为的元启发式优化算法,该算法包含空中飞行和水下觅食两个阶段.针对该算法收敛精度低、种群多样性不足,容易陷入局部最优的状态,提出了改进的北极海鹦优化算法.首先通过佳点集获得了更加均匀的初始化种群;其次使用Circle混沌映射替代随机数有助于算法避免陷入局部最优,从而提高算法的收敛速度和精度;并且重新设计行为转换因子有效地平衡了全局探索和局部开发;最后采用折射学习策略增加算法找到最优解的可能性.数值实验结果表明,改进的北极海鹦优化算法在求解全局优化问题上具有显著优势.
关键词：北极海鹦优化算法佳点集Circle混沌映射行为转换因子折射学习
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：JJKH20220662KJ(No)12026430(No)吉林省科技厅项目(No20210101149JC)吉林省科技厅项目(No20200403182SF)
论文发表日期：2024-09-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 195-204 )
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