ARIMA模型在丙型肝炎月发病数预测中的应用
刘双1
柳晓琳2
1.锦州医科大学公共卫生学院, 辽宁 锦州121000;辽宁省朝阳市第二医院, 辽宁 朝阳1220002.锦州医科大学公共卫生学院, 辽宁 锦州121000
摘要：目的 探讨求和自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)在丙肝发病趋势预测中的可行性,为卫生行政部门丙肝防控工作提供参考依据.方法 运用SPSS 26.0软件对辽宁省朝阳市2009—2020年丙肝月发病数进行ARIMA模型的建模拟合,预测2021年1月至2021年12月朝阳市丙肝的月发病数,采用平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)评价预测模型.结果 根据2009—2019年每年朝阳市丙肝月发病数为基础建立时间序列,构建的最优模型为ARIMA(1,1,2)(1,1,2)12,该模型Ljung-BoxQ值为0.204,P>0.05,可认为残差序列为白噪声序列,模型各参数t检验P<0.05,参数检验具有统计学意义;运用该模型预测2018年、2020年每月的丙肝发病数,与实际发病数进行比较,得到MAPE分别为6.40％和9.41％,小于10％,RMSE分别为15.92和15.17,小于20,结果较小;预测2021年丙肝发病数为1885例.结论 ARIMA模型能较好的预测朝阳市丙肝发病的变动趋势,2021年预测结果提示丙肝的发病呈上升趋势,为丙肝预防控制措施的制定提供一定的科学依据.
关键词：丙型肝炎ARIMA模型预测
分类号：R183.9(流行病学与防疫)
资助基金：生态环境部华南环境科学研究所项目(21111011101EHSM(2019)LNJZ-02)
论文发表日期：2021-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 79-83 )
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