70岁及以上结直肠癌转移患者原发肿瘤姑息性切除术后死因预测分析
孟伟涵
葛晓燕
赵斯奇
王文博
崔凯
锦州医科大学公共卫生学院, 辽宁 锦州121000
摘要：目的 利用Fine-Gray单变量和多变量竞争风险分析方法,筛选70岁及以上结直肠癌(colorectal cancer,CRC)肝和/或肺转移患者姑息性原发肿瘤切除术(palliative primary tumor resection,pPTR)术后的预后影响因素,构建死因预测模型.方法 数据来自监测、 流行病学和最终结果(surveillance,epidemiology,and end results,SEER)数据库,通过Fine-Gray单变量竞争风险分析估计不同预后影响因素5年CRC死亡率的差异.将患者按7:3的比例随机分为训练集和测试集.在训练集中,构建CRC特异性死亡影响因素的Fine-Gray多变量竞争风险模型,并在测试集中进行模型验证.采用一致性指数(concordance index,C-index)、校准曲线验证模型的区分度、准确度,并构建患者CRC特异性生存率预测列线图,通过风险分层分析验证模型应用价值效果.结果 Fine-Gray多变量竞争风险分析显示,年龄、 病理分化、 化疗、 淋巴结清扫数量和癌胚抗原(pre-operation carcinoembryonic antigen,CEA)是CRC特异性死亡的影响因素(P<0.05).训练集的C-index为0.65(95％CI:0.61～0.70),测试集的C-index为0.76(95％CI:0.70～0.82).风险分层分析结果表明该模型具有良好的应用价值效果.结论 本研究构建的预测模型能够筛选70岁及以上CRC肝和/或肺转移患者pPTR术后特异性死亡的影响因素,为患者的预后评估提供理论依据.
关键词：CRC特异性死亡pPTR竞争风险分析
分类号：R735.3(消化系肿瘤)
资助基金：国家自然科学基金(81903289)辽宁省自然科学基金(2019-ZD-0611)
论文发表日期：2022-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 81-86 )
英文信息