多项肿瘤标志物联合肿瘤直径对肺癌病理分型的判别
王馨珩
张蕴莉
锦州医科大学附属第一医院, 辽宁 锦州 121000
摘要:目的 通过研究肺癌患者的血清学、影像学及其他临床数据,构建风险评估模型,对肺癌进行多学科融合诊断,之后与已明确的病理类型相比较,研判此分析模型的肺癌符合率.方法 收集锦州医科大学附属第一医院 2022 年 1 月至2022 年9 月住院并经病理诊断为肺癌共200 例患者的病理结果、癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)、胃泌素释放肽前体(pro-gastrin releasing peptide,ProGRP)、细胞角蛋白19 片段(cytokeratin-19-fragment,CYFRA21-1)等血清学结果及相关临床资料.所有患者均行256 排螺旋CT扫描,利用CT读片软件分别测得瘤体长径(R长)及短径(R短),计算出肿瘤的横截面积(S).通过判别分析模型对肺癌患者的病理类型予以预判.结果 3 组组间性别比存在统计学意义,卡方分割检验显示组内比较差异均具有统计学意义(P<0.05).对 3 组组间血清学肿瘤标志物的分析存在统计学意义,3 组组间比较提示:肺鳞癌与其他两组间CYFRA21-1 差异有统计学意义(P<0.05)、3 组组间ProGRP差异有统计学意义(P<0.001).3 组组间R长、R短及S差异均有统计学意义(P<0.001).经进一步判别分析提示总体判别符合率为78.4%,其中肺腺癌判别符合率 95.0%,肺鳞癌判别符合率 41.7%,小细胞肺癌判别符合率 60.4%,诊断拟合度 Kappa=0.57,P<0.001,经判别分析提示CYFRA21-1、R长、R短及S与各病理类型具有相关性.结论 多项肿瘤标志物联合肿瘤直径对肺癌病理类型具有一定的判别作用.
关键词:肿瘤标志物肿瘤直径肺癌判别分析预测模型
分类号:R734.2(呼吸系肿瘤)
资助基金:辽宁省科学技术基金(JYTQN2020019)
论文发表日期:2023-08-28
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 92-96 )
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