基于免疫基因构建肝细胞癌风险预后模型
唐千惠1
谢明水2
1.锦州医科大学研究生培养基地(湖北医药学院附属随州市中心医院)2.随州市中心医院,湖北 随州 441300
摘要：目的 对肝细胞癌进行免疫分子分型,研究其微环境特征和功能,筛选与预后相关的基因,构建预后模型,探索其临床、免疫和治疗特性.方法 使用单样本基因集富集分析(single sample gene set enrichment analysis,ssGSEA)方法,对肝细胞癌进行免疫途径评分,并基于此进行层次聚类分析;对免疫亚型进行差异表达基因分析,并结合ImmPort数据库下载的免疫基因确定免疫相关差异表达基因;使用单变量Cox回归和LASSO回归分析,识别预后相关基因,建立免疫风险评分预后模型,并分析模型的预后价值、免疫浸润特征、临床特征和药物敏感性.结果 通过ssGSEA算法,识别出高免疫组和低免疫组,并筛选出1433 个差异表达基因.与ImmPort数据库交集后,确定265 个免疫相关差异表达基因.通过Cox和Lasso回归分析,确定16 个预后相关基因,构建风险预后模型.Kaplan-Meier分析显示低风险组的总生存期明显优于高风险组,模型预测1 年、3 年、5 年总生存率的AUC在训练集和验证集中表现良好.结论 本研究确定两种免疫分型,构建基于免疫预后基因的HCC风险预后模型.该模型能够评估肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)的免疫微环境,明确肿瘤免疫表型,并指导临床实践和个体化免疫治疗.
关键词：预后模型肝细胞癌免疫分型
分类号：R735.7(消化系肿瘤)
论文发表日期：2025-02-27
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 24-32 )
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