多参数MRI影像组学特征对乳腺浸润性导管癌组织学分级预测
李港
吕晓虹
郑兰卿
张帆
王丹妮
李骁
佟悦竹
刘宁
锦州医科大学附属第一医院,辽宁 锦州 121000
摘要：目的 评估多参数动态增强MRI(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)影像组学对乳腺浸润性导管癌(invasive ductal carcinoma,IDC)组织学分级的预测效能.方法 纳入锦州医科大学附属第一医院经病理确诊的IDC 183 例(Ⅰ～Ⅱ级139 例,Ⅲ级44 例),按7:3 分为训练/测试集.对T2WI、DWI、ADC及增强S1～S5 期进行预处理、3D分割与特征提取;经t检验、LASSO及方差膨胀筛选特征,构建基于随机森林(random forest,RF)、支持向量机(support vector machine,SVM)、逻辑回归(logistic regression,LR)、朴素贝叶斯(naive Bayes,NB)的预测模型及多模型融合(RF+SVM+LR)预测模型.绘制各模型的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,计算ROC曲线下面积(area under curve,AUC),DeLong检验比较模型差异,并行决策曲线(decision curve analysis,DCA)与校准评估临床适用性.结果 S3 期单序列表现最佳;测试集中 S3 期 RF、SVM、LR、NB 的 AUC 分别约 0.81、0.84、0.85、0.75;S3 期多模型融合AUC为 0.88.训练集中RF、SVM优于LR,LR优于NB(多数比较P＜0.05);RF略高于SVM(P＞0.05).测试集中仅融合模型优于NB(P＜0.05).DCA显示RF与LR的多参数模型净收益最高,校准良好.结论 多参数增强MRI影像组学可有效区分IDC高低级别,其中S3 期特征与多模型融合方案表现最佳,具备临床应用潜力.
关键词：乳腺浸润性导管癌动态增强磁共振成像影像组学预测模型
分类号：R445.2(诊断学)
资助基金：辽宁省教育厅科技创新团队项目(LJ222410160026)
论文发表日期：2026-02-28
在线出版日期：2026-03-20（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 95-99 )
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