一种联合多神经网络分类器的融合算法
景志宏1
武勇2
夏军利1
王元一1
1.空军工程大学,电讯工程学院网络工程系,陕西,西安,7100772.空军工程大学,电讯工程学院地空通信系,陕西,西安,710077
摘要：给出了一种用于目标识别的自适应神经网络,在此基础上,提出了一种联合多神经网络分类器的融合算法.舰船目标实测数据分类实验证明,基于该融合算法的分类系统具有可靠性高、识别率高、推广性能好等优点.因此,在水下目标识别系统中,具有重要的工程应用价值.
关键词：神经网络目标识别数据融合
分类号：TN911.72(通信)
资助基金：国家预研项目(16.8.2.5③)
论文发表日期：2000-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 30-33 )
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