用极化信息实现雷达目标的分类与识别
鞠智芹1
廖广建1
逯久山2
1.空军工程大学导弹学院,2.93861部队,
摘要：利用极化信息，提取表征雷达目标的五个特征参数，并给出了这五个特征参数的显式表达式。运用BP神经网络技术，对选定雷达目标进行学习并分类计算。计算机模拟结果表明，这种利用极化信息和BP神经网络技术对雷达目标进行分类和识别的方法是可行的。
关键词：极化信息BP神经网络目标分类与识别
分类号：TN957.51(雷达)
论文发表日期：2001-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 59-61 )
英文信息