基于BP网络的一种机型识别方法
张晓刚
张纳温
贺正洪
1.空军工程大学导弹学院2.空军工程大学导弹学院3.空军工程大学导弹学院
摘要：目标识别是防空信息处理中的一个重要环节,而对空中目标类型的识别仍没有成熟的理论.在BP算法的基础上,提出了一种基于神经网络的目标识别方法,并就具体的主空袭飞机类型给出了识别模型,最后用MATLAB提供的神经网络工具箱进行仿真.仿真结果表明,此方法合理可行,这对提高防空信息处理的准确性具有重要意义.
关键词：神经网络目标识别BP模型
分类号：TP183(自动化基础理论)TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2001-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 28-32 )
英文信息