基于自然梯度算法的盲信源分离研究
孙守宇1
郑君里1
吴德伟2
1.清华大学电子工程系,北京,1000842.空军工程大学,电讯工程学院,陕西,西安,710077
摘要：盲信源分离试图从给定的一组混合观察数据中恢复未知的独立信源.文中介绍盲信源分离的一种非常重要的算法--自然梯度算法.对通信信号和自然语音信号采用不同的活动函数进行了盲信源分离的计算机模拟实验,结果显示该算法能够分别有效地分离这两类随机混合的信号.
关键词：盲信源分离自然梯度算法活动函数
分类号：TN713(基本电子电路)
资助基金：国家自然科学基金(60072001)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 50-54 )
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