利用RBF神经网络实现高斯型函数积分
杨军1
马晓岩2
万山虎2
江晶2
1.空军雷达学院,武汉,430019;空军工程大学,导弹学院,陕西,三原,7138002.空军雷达学院,武汉,430019
摘要：导出了在一定精度下高斯型函数积分近似表达式,利用径向基函数(RBF)网络具有良好的逼近任意非线性映射的特点,提出了一种改进的RBF网络方法以实现对高斯型函数积分.实验结果表明所提出方法具有较高的逼近计算精度.
关键词：径向基函数神经网络高斯函数函数积分
分类号：TN015(一般性问题)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(2002AA135320)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 20-23 )
英文信息