Kohonen神经网络在雷达多目标分选中的应用
林志远
刘刚
戴国宪
1.空军工程大学,导弹学院,陕西,三原,7138002.空军工程大学,导弹学院,陕西,三原,7138003.空军工程大学,导弹学院,陕西,三原,713800
摘要：雷达多目标分选是电子侦察的重要内容之一,也是实施有效电子战的前提,神经网络在雷达多目标分选中的应用是电子侦察的一个新领域.目标的时域、频域、空域参数是多目标分选常用的分选参数.Kohonen神经网络具有自组织能力和识别聚类中心的能力,采用一维Kohonen神经网络对雷达信号进行分选试验,取得了很好的效果,并给出了确切的聚类中心值.
关键词：Kohonen神经网络多目标分选聚类中心竞争学习
分类号：TN974(电子对抗（干扰及抗干扰）)
资助基金：国防科技预研基金(99J1.4.1.JB2004)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 56-59 )
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