基于小波子带的PCA人脸识别方法研究
陶晓燕
刘振霞
王元一
1.空军工程大学,电讯工程学院,陕西,西安,7100772.空军工程大学,电讯工程学院,陕西,西安,7100773.空军工程大学,电讯工程学院,陕西,西安,710077
摘要：随着人机接口和识别技术的不断发展,人脸识别已经成为一门很活跃的研究领域.如今,PCA(主成份分析)已应用在许多人脸库的识别中,并取得了很好的效果.然而,PCA有它的局限性:大的运算量和较低的判别能力.针对这些缺点,文中提出了一种新的算法,将PCA运用在小波子带上,用包含了原始图像的大部分信息的低频子带作PCA.和传统的方法相比较,该方法得到了较好的识别率,同时也降低了运算量.当训练样本很大时,这点就显得尤为重要.
关键词：人脸识别PCA小波变换子带
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：陕西省自然科学基金(2003F0304)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 65-67 )
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