用最陡下降法修正RBF隐层参数
李波1
王成友2
蔡宣平2
唐朝京2
张尔扬2
1.空军工程大学,电讯工程学院,陕西,西安,710077;国防科技大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,4100732.国防科技大学,电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073
摘要：在用传统聚类方法得到初步的RBF隐节点参数之后,提出再用最陡下降法进行误差反传学习,进一步校正隐节点参数.仿真实验证明该方法可以使RBF网络的函数逼近能力明显增强.
关键词：RBF神经网络最陡下降法全局逼近
分类号：TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 67-69 )
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