基于专家系统与人工神经网络集成的航姿系统故障诊断
王锋
孙秀霞
1.空军工程大学,工程学院,陕西,西安,7100382.空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038
摘要：应用专家系统与人工神经网络的相关理论对某型飞机航姿系统的故障诊断问题进行了深入的研究,建立了基于专家系统与人工神经网络的集成式专家故障诊断系统,并利用该专家系统实现了某型航姿系统的故障诊断.应用结果表明:整个网络数据误差在训练10次时达到0.1,在训练829次时达到0.01,可以准确识别故障.
关键词：专家系统人工神经网络航姿系统故障诊断
分类号：V24(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 17-19 )
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