基于模极大值矩阵奇异值分解的信号特征提取与分类识别
李永华1
赵大炜2
訾方3
刘冬4
1.空军工程大学,工程学院,陕西,西安,7100382.西北工业大学,航天学院,陕西,西安,710072;机械制造系统工程国家重点实验室,陕西,西安,7100493.西北工业大学,航天学院,陕西,西安,7100724.第二炮兵工程学院,自动控制系,陕西,西安,710025
摘要：提出了基于小波变换模极大值矩阵奇异值分解的方法,用该方法获得的奇异值特征矢量作为信号的特征可以压缩特征维数,而且更容易进行计算机自动识别,同时还具有时间平移不变性的突出优点.仿真实验表明了该方法的有效性.
关键词：模极大值奇异值分解特征提取识别
分类号：TN911(通信)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 66-68 )
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