一种基于SVR的综合预测方法及应用
张云龙1
潘泉2
张洪才2
1.西北工业大学,自动化学院,陕西,西安,710072;空军第一航空学院,基础部,河南,信阳,4640002.西北工业大学,自动化学院,陕西,西安,710072
摘要：针对一类因变量具有复杂自变量、且不具备相同采样周期的预测问题,综合运用支持向量回归估计(SVR)、多元回归和主成分分析等多种数据分析技术,提出了一种综合预测方法,建立起了飞机故障率与其错综复杂的影响因素间的一种数学关系,并且采用航空装备质量控制的统计数据对所提出的方法进行了实验,预测结果显示了方法的有效性.在影响因素量化过程中,还引入了Pearson相关系数方法.
关键词：SVR多元回归主成分分析飞机故障率综合预测
分类号：TB114(工程基础科学)
资助基金：国家自然科学基金(60172037)
论文发表日期：2005-05-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 19-21,46 )
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