基于RBF网络的发动机起动过程的模型辨识
丁键
胡金海
谢寿生
钱坤
1.空军工程大学,工程学院,陕西,西安,7100382.空军工程大学,工程学院,陕西,西安,7100383.空军工程大学,工程学院,陕西,西安,7100384.空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038
摘要：针对航空发动机在起动过程中,各截面气流处于亚临界状态,难以利用传统的气动热力学方法进行建模的问题,本文利用某型飞机的飞参记录的发动机起动过程的数据作为学习样本,采用径向基(RBF)神经网络的方法,建立了该型发动机起动过程动态模型.仿真结果表明,该方法具有动态性好,精度较高的优点,开辟了发动机中小转速建模的新途径.
关键词：航空发动机RBF神经网络模型辨识
分类号：V23(航空发动机（推进系统）)
资助基金：军队科研项目(2003KJ01705)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 6-7,15 )
英文信息