基于聚类和模糊神经网络的故障诊断
何萌1
王彤2
1.空军工程大学,工程学院,陕西,西安,7100382.空军工程大学,理学院,陕西,西安,710051
摘要：模糊神经网络能够发挥模糊逻辑和神经网络的特性,在武器装备的故障诊断中应用越来越广泛.文中提出了一种基于聚类和模糊神经网络的故障诊断模型,该模型首先通过基于关系度的聚类方法得到模糊神经网络的初始结构,并用梯度下降法对网络的参数进行修改,以得到泛化能力好的诊断网络.仿真结果表明该模型是有效的.
关键词：模糊神经网络信息融合故障诊断
分类号：TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 43-45 )
英文信息