改进的SVM决策树分类算法
史朝辉
王晓丹
赵士敏
杨建勋
1.空军工程大学,导弹学院,陕西,三原,7138002.空军工程大学,导弹学院,陕西,三原,7138003.空军工程大学,导弹学院,陕西,三原,7138004.空军工程大学,导弹学院,陕西,三原,713800
摘要：为解决多类分类问题,在分析SVM决策树分类器及存在问题的基础上,通过引入类间可分离性测度,并将其扩展到核空间,提出一种改进的SVM决策树分类器.实验表明了该分类算法对提高分类正确率的有效性.
关键词：支持向量机SVM决策树可分离性测度核空间
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：陕西省自然科学基金(2004F36)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 32-35 )
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