一种基于支持向量回归的发动机振动监控方法
倪世宏1
史忠科2
沙孟春1
1.空军工程大学,工程学院,陕西,西安,7100382.西北工业大学,空中交通管理系统研究所,陕西,西安,710072
摘要：基于某型飞机FDR记录的飞行数据,采用支持向量回归(SVR)方法,建立了航空发动机振动的初始状态辨识模型.通过监控模型输出值与实际值之间偏差的大小,确定发动机是否发生异常振动.根据实际的振动故障样本给出了故障监控的偏差参考门限.现有的振动故障样本验证了本方法的有效性.
关键词：飞行数据航空发动机支持向量机状态监控
分类号：V263.6(航空制造工艺)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 1-3 )
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