基于神经网络-模糊推理的目标识别融合研究
李炯1
雷虎民1
冯刚2
1.空军工程大学,导弹学院,陕西,三原,7138002.空军工程大学,理学院,陕西,西安,710051
摘要：为提高复杂环境下多传感器的自适应信息融合能力,提出了一种基于神经网络-模糊推理的信息融合模型,利用神经网络和模糊推理分析传感器探测状态的不确定性,并将其应用于红外成像/毫米波复合制导目标识别的信息融合,识别效果比较理想,可信度有了很大提高.
关键词：神经网络-模糊推理系统模糊规则复合制导信息融合
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：陕西省自然科学基金(2004F19)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 36-39 )
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