一类设备故障过程的故障趋势预测方法研究
李钢
周东华
1.清华大学,自动化系,北京,1000842.清华大学,自动化系,北京,100084
摘要：研究了一类带有指数故障过程的故障趋势预测问题.在测量变量受到平稳噪声干扰的情况下,首先依据对测量数据的统计检验判断出故障过程,然后根据对故障过程的先验知识,利用强跟踪滤波器辨识指数趋势项的参数,同时对建模误差进行ARMA时序分析,最后结合趋势项和时序预测给出故障趋势的总体预测.仿真实验结果验证了该方法的有效性.
关键词：故障过程趋势预测非平稳ARMA过程强跟踪滤波
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(60574084)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 5-8 )
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