基于核主成分分析的虹膜识别方法
常卫东1
王正华2
张颜华3
刘完芳4
鄢喜爱5
1.国防科学技术大学,计算机学院,长沙,410073;湖南公安高等专科学校,长沙,4101382.国防科学技术大学,计算机学院,长沙,4100733.中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410083;湖南公安高等专科学校,长沙,4101384.湖南大学,计算机与通讯学院,410083;湖南公安高等专科学校,长沙,4101385.湖南公安高等专科学校,长沙,410138
摘要：提出了一种新的虹膜识别方法,利用核主成分分析(KPCA) 提取虹膜的纹理特征,采用竞争学习机制进行识别.实验结果证明采用该方法的虹膜识别系统识别率高、环境适应性强、运行时间短,在虹膜识别中具有良好的应用价值.
关键词：虹膜识别核主成分分析竞争学习
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(69933030)湖南省公安厅科研项目(2006YYCXHNST024)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 74-77 )
英文信息