基于GFCM聚类算法的飞机故障诊断方法
鲁卿1
冯金富1
张佳强1
胡俊华1
李志强2
1.空军工程大学,工程学院,陕西,西安,7100382.95380部队,广东,湛江,524329
摘要：为解决FCM算法对初始值敏感而易于陷入局部极小点的问题,针对FCM算法应用于系统原位测试时小数据量特点,提出了一种增量方式全局最优模糊c均值算法,进行了收敛速度优化并给出了算法步骤,机载武器系统信息通道原位故障诊断实验验证了此算法在小数据量情况下可以较好地解决FCM算法收敛局部最优的问题.
关键词：聚类模糊c均值全局优化故障诊断
分类号：TP306(计算技术、计算机技术)TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 16-18 )
英文信息