基于LS-SVM的无人机费用预测
何萌
空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038
摘要：无人机费用预测是在装备研制设计阶段就必须考虑的重要问题.针对无人机费用预测小样本、具有不确定性等特点,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM, Least Squares Support Vector Machines)的无人机费用预测模型,并应用于研制费用、维修保障费用预测.应用结果表明,LS-SVM具有较高的费用预测精度.
关键词：无人机最小二乘支持向量机费用预测小样本
分类号：V279(各类型航空器)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 22-25 )
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