基于小波神经网络的滚动轴承故障诊断
吴松林
张福明
林晓东
1.空军工程大学,工程学院,陕西,西安,7100382.空军工程大学,工程学院,陕西,西安,7100383.空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038
摘要：研究了基于BP神经网络、基于径向基神经网络等的故障诊断方法和原理,并利用小波包分解获得了滚动轴承振动信号的特征向量,进行了详细的故障诊断实验研究,通过实验,比较了基于松散型小波神经网络与紧致型小波神经网络的诊断结果.仿真结果表明,紧致型小波神经网络用于滚动轴承的故障诊断更为有效.
关键词：故障诊断神经网络小波分析
分类号：TN929.5(无线通信)
资助基金：捷克科学基金(101/04/1503)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 50-53 )
英文信息