基于纹理的图像检索算法
王琨
齐会来
杨波
张子华
1.空军驻无锡地区军事代表室,江苏,无锡,2140632.空军驻无锡地区军事代表室,江苏,无锡,2140633.空军驻无锡地区军事代表室,江苏,无锡,2140634.空军驻无锡地区军事代表室,江苏,无锡,214063
摘要：基于图像内容的检索CBIR(content-based image retrieval)是近年来的一个研究热点.它能够帮助人们在庞大的数字图像库中准确、快速地找出需要的资料.从图像的纹理特征入手,以彩色纹理图像作为研究对象,提出了一种新的基于纹理的图像检索算法.算法以小波分析作为预处理,合理分析、设计了特征向量的构成,并根据这些特征进行相似度计算,从而得出分类结果.在实验中对100幅图像进行检索,检索结果的正确率为75%.为了进一步验证算法的鲁棒性,对35种纹理及其旋转180°的图像共70幅图像进行检索,正确识别率为64%.实验说明本算法具有较高的识别率,并具有一定的鲁棒性.与其它算法相比,本算法在具有较高识别率的同时,能反映近似纹理的聚类性,且本算法不要求图像的尺寸完全相同.
关键词：纹理分析小波变换特征提取模式识别
分类号：TN911.73(通信)
资助基金：国家自然科学基金(60021302)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 54-57 )
英文信息