基于遗传算法及Hicks-Henne型函数的层流翼型优化设计
许平1
姜长生2
1.南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,210016;94669部队,安徽,芜湖,2410072.南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,210016
摘要：以高空长航时无人机大展弦比机翼的层流翼型为研究对象,在低雷诺数范围内结合遗传算法与N-S方程气动数值解法,依靠计算流体动力学(CFD)计算技术,对翼型进行气动外形优化设计.在基准翼型的基础上,翼型描述采用了基于Hicks-Henne型函数的解析函数线性叠加法,个体以解析函数中的变量组成,通过选择、交叉及变异操作,进行了以高升阻比为目标的优化设计.优化后翼型在低雷诺数条件下的升力系数及升阻比有所提高,证明了利用遗传算法进行层流翼型气动外形优化是可行的.
关键词：遗传算法Hicks-Henne型函数N-S方程翼型气动优化
分类号：V211.4(基础理论及试验)
资助基金：国防重点实验室项目(05c52007)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 13-16 )
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