一种基于证据相似性的证据分类策略
张月玲1
雷英杰2
王睿2
姬云3
1.空军工程大学,电讯工程学院,陕西,西安,7100772.空军工程大学,导弹学院,陕西,三原,7138003.西安市阎良区建设局,陕西,西安,710089
摘要：证据分类策略是一种有效的冲突证据推理融合方法,但是在实际应用中会产生大量重复分类,而且分类门限根据主观经验确定,缺乏依据.为了降低分类数,提高证据分类策略的准确性,提出一种基于证据相似性的证据分类策略.首先以证据推理中得到的初始证据作为理想证据,通过衡量各个证据与理想证据的证据距离,按照证据的相似性将系统内证据分为2类证据集,然后继续按照以上的分类策略分类,直到不可再分.最后对分类结果采用Dempster组合规则合成,衡量各个分类的可信度,对合成结果加权平均组合.通过算例对该策略进行了验证,结果表明:基于证据相似性的证据分类策略可以有效降低分类数.
关键词：证据理论分类策略证据相似性
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(60773209)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 55-58 )
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