基于多Agent强化学习的战时备件供应保障动态协调机制
刘喜春
王超
王文广
王维平
1.国防科技大学,五院系统工程系,湖南,长沙,4100732.国防科技大学,五院系统工程系,湖南,长沙,4100733.国防科技大学,五院系统工程系,湖南,长沙,4100734.国防科技大学,五院系统工程系,湖南,长沙,410073
摘要：有效的备件供应保障是保证航空装备处于良好状态的重要因素.战时备件供应保障的不确定性特点突出.为了应对这些不确定,精确保障要求下战时备件供应保障更加强调备件资源在系统中的动态协调.鉴于战时备件供应保障系统与多Agent系统的相似性,采用基于Agent的建模仿真技术研究多阶段供应保障过程中的动态协调机制.以Agent之间的供需关系为基础给出了多Agent系统模型结构中小组的定义.为了给出备件短缺情况下使军事效益最大的备件分配策略,设计出以小组为单位的多Agent强化学习方法.最后通过仿真实例验证了方法的有效性.
关键词：战时备件供应保障系统动态协调机制多Agent系统
分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 59-63 )
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