应用遗传算法和LM优化的BP神经网络模型预测机场道面使用性能
韦灼彬
吴森
高屹
1.海军工程大学,天津校区,天津,3004502.海军工程大学,天津校区,天津,3004503.海军工程大学,天津校区,天津,300450
摘要：分析了影响道面使用性能的各种参数,结合BP神经网络和遗传算法来预测机场道面使用性能.通过遗传算法全局寻优功能对神经网络的初始权值和阈值进行优化,然后采用LM(Levenberg-Marquardt)优化算法对神经网络训练速度进行加速,并且使训练避免陷入局部极小点.通过历年数据对神经网络进行训练,用所得神经网络模型对机场道面使用性能进行预测.训练结果表明,该方法具有足够的精度,能够应用到工程实际中.
关键词：遗传算法LM优化算法BP神经网络机场道面预测
分类号：V351.11(航空港（站）、机场及其技术管理)TU472(土力学、地基基础工程)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 11-14 )
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